신경망 학습 규칙
2023. 3. 31.
신경망 학습 규칙 소개 인공 신경망의 성능 향상을 위해 다양한 규칙을 연구되고 있습니다. 학습 규칙은 주로 네트워크가 특정 환경에서 가중치와 편향을 어떻게 업데이트 할지 결정합니다. 이번 장에서는 신경망의 다양한 학습 규칙을 알아보겠습다. 1. 헤비안 학습(Hebbian Learning) 헤비안 학습(Hebbian Learning)은 뉴런 간 연결 강도를 학습하는 데 사용되는 간단한 학습 규칙입니다. 이 학습 규칙은 "동시에 발화하는 뉴런들은 함께 활성화되어야 한다"는 원리를 기반으로 합니다. 즉, 두 개의 뉴런이 동시에 발화하면 그들 간의 연결 강도를 강화시키고, 한 뉴런만 활성화되면 그들 간의 연결 강도를 약화시키는 것입니다. 헤비안 학습은 생물학적 뉴런의 작동 방식을 모델링하기 위해 개발되었습니다...
