[ML 머신러닝] Logistic Regression 로지스틱 회귀 분석
2022. 1. 26.
로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 데이터가 어떤 범주에 속할 확률을 0에서 1 사이의 값으로 예측한 후, 그 확률에 따라서 더 가능성이 높은 범주에 속하는 것으로 분류해주는 지도학습 알고리즘입니다. 예를들면 스팸 메일 분류같은 것이 있습니다. 스팸 분류기는 어떤 메일을 받았을 때 스팸일 확률이 50% 이상이면 스팸으로 아니면 스팸이 아닌 것으로 분류하여 줍니다. 이렇게 2개의 범주로 나누는 것을 2진 분류(Binary classification)이라고 하고 3개 이상으로 나누는 것을 다중분류(Multi-class classification)이라고 합니다. step 1. Logistic Function (Sigmoid Function) Logistic regression을 진행하기 위해..
