[ML 머신러닝] K-Means Clustering K-평균 군집
2022. 2. 9.
목표 값(Target Variable)을 모르는 즉, 정답(Ground Truth, 기상학 용어로 '기상 실측 정보', 보통 '실제 값'이라고 번역 됨)을 모르는 상태로 학습을 하는 것을 비지도학습(Unspervised Learning)이라고 합니다. K-평균 군집 알고리즘(K-Means Clustering Algorithm)은 대표적인 비지도학습(Unspervised Learning) 알고리즘입니다. Step 1. Introduction to K-Means Clustering K-평균 군집(K-Means Clustering)은 분류가 되어있지 않은 데이터를 미리 정해놓은 개수 K개의 클러스터로 주어진 데이터를 묶어내는 방법론입니다. 주어진 데이터들을 클러스터 중 하나로 배정하는 방법으로 학습이 진행됩니..
