인공지능: 딥러닝과 머신러닝의 교차점
2024. 1. 22.
1) 소개 오늘은 제가 연구하고 있는 인공지능(AI)에 대해서 알아보겠습니다. 인공지능(AI)은 현대 기술 세계에서 가장 중요한 혁신 중 하나로 자리 잡았습니다. 특히, 머신러닝(ML)과 딥러닝(DL)은 인공지능의 두 가지 핵심 분야로, 각각 독특한 특성과 응용 분야를 가지고 있습니다. 이 글에서는 머신러닝과 딥러닝의 차이점을 탐색하고, 각 기술이 어떻게 서로 보완하며 인공지능 분야를 발전시키는지 살펴보겠습니다. 2) 본론 a. 머신러닝의 기본 원리 개념 설명: 머신러닝은 데이터를 통해 학습하고 예측하는 알고리즘의 집합입니다. 이는 통계적 방법을 사용하여 입력 데이터로부터 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 데이터에 대한 예측을 수행합니다. 다양한 접근 방식: 머신러닝에는 지도학습, 비지도학습, 강화..
